Correlation of <scp>p</scp>16 status, hypoxic imaging using [18<scp>F</scp>]‐misonidazole positron emission tomography and outcome in patients with loco‐regionally advanced head and neck cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We investigated the relationship between hypoxia, human papillomavirus (HPV) status and outcome in head and neck squamous cell carcinoma. METHODS: Patients with stage III and IV head and neck squamous cell carcinoma treated on phase I and II chemoradiation trials with 70-Gy radiation combined with tirapazamine/cisplatin or cisplatin/fluorouracil (5FU), hypoxic imaging using [18F]-misonidazole positron emission tomography and known HPV status (by p16 immunohistochemistry) were included in this sub-study. Separate analyses were conducted to consider the impact of tirapazamine on HPV-negative tumours in the phase II trial. RESULTS: Both p16-positive oropharyngeal tumours and p16-negative head and neck squamous cell carcinoma tumours had a high prevalence of tumour hypoxia; 14/19 (74%) and 35/44 (80%), respectively. The distribution of hypoxia (primary, nodal) was similar. On phase II, trial patients with p16-negative hypoxic tumours had worse loco-regional control with cisplatin and 5FU compared with tirapazamine and cisplatin (P < 0.001) and worse failure-free survival (hazard ratio = 5.18; 95% confidence interval, 1.98-13.55; P = 0.001). Only 1 out of 14 p16-positive patients on the phase II trial experienced loco-regional failure. CONCLUSION: Hypoxia, as assessed by [18F]-misonidazole positron emission tomography, is frequently present in both p16-positive and negative head and neck cancer. Further research is required to determine whether hypoxic imaging can be used to predict benefit from hypoxia-targeting therapies in patients with p16-negative tumours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».