Benign prostatic hyperplasia: epidemiology, economics and evaluation.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Benign prostatic hyperplasia (BPH) is arguably the most common benign disease of mankind. As men age, the prostate inexorably grows often causing troubling symptoms causing them to seek out care. While traditionally treated by transurethral resection or open surgical removal of the hypertrophied adenoma, today the urologist has numerous medical, surgical and minimally invasive techniques available. In this supplement The Canadian Journal of Urology provides a review of the various techniques and medications available today. MATERIALS AND METHODS: As an introduction to the supplement, the aim of this article is to review the epidemiology and economy of BPH as well as its natural history and diagnosis. A systematic review of available literature was looking for articles on BPH and its epidemiology, economics, natural history and management using PubMed database. RESULTS: The prevalence of this condition is increasing with the population aging and so does the economic burden. The exact etiology of this condition is unknown, but some risk factors have been identified. The diagnostic and treatment of this very common disease should rely on a strong collaboration between primary care physician and urologist. CONCLUSION: There are multiple options in treating BPH including medical, surgical and newer minimally invasive options. The challenge with having a variety of options is to review them with the patient and help the patient select the best treatment option for their condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».