Rhynchophylline Attenuates LPS‐induced Pro‐inflammatory Responses through Down‐regulation of MAPK/NF‐κB Signaling Pathways in Primary Microglia
Notice bibliographique
Résumé
Excessive activation of microglial cells has been implicated in various types of neuroinflammation. Suppression of microglial activation would have therapeutic benefits, leading to the alleviation of the progression of neurodegeneration. In this study, the inhibitory effects of rhynchophylline (RIN), a tetracyclic oxindole alkaloid component isolated from Uncaria rhynchophylla (Miq.) Jacks., on the production of pro-inflammatory mediators were investigated in lipopolysaccharide (LPS)-stimulated microglia. The results showed that RIN markedly reduced the production of nitric oxide (NO), prostaglandins E(2) (PGE(2) ), monocyte chemoattractant protein (MCP-1), tumor necrosis factor-α (TNF-α) and interleukin-1β (IL-1β) in LPS-activated microglia. The mRNA expression levels of iNOS and COX-2 were also depressed by RIN in a concentration-dependent manner. Further studies revealed that RIN blocked IκBα phosphorylation and degradation, inhibited the phosphorylation of mitogen-activated protein kinases (MAPKs). In summary, these data suggest that RIN suppresses inflammatory responses of microglia and may act as a potential therapeutic agent for various neurodegenerative diseases involving neuroinflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».