MétaCan
Menu
← tous les travaux

Conceptualizing lateral preferential flow and flow networks and simulating the effects on gauged and ungauged hillslopes

2007· article· en· 242 citations· W1861281508 sur OpenAlex· 10.1029/2006wr004867

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates
aucune
Catégories consensuelles
aucune
Domaine
Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude
Signal candidat: ObservationnelSignal consensuel: Observationnel
Genre
Signal candidat: EmpiriqueSignal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants
0,243
Score d'incertitude au seuil
0,832
Statut de validation
machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants
0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

One of the greatest challenges in the field of hillslope hydrology is conceptualizing and parameterizing the effects of lateral preferential flow. Our current physically based and conceptual models often ignore such behavior. However, for addressing issues of land use change, water quality, and other predictions where flow amount and components of flow are imperative, dominant runoff processes like preferential subsurface flow need to be accounted for in the model structure. This paper provides a new approach to formalize the qualitative yet complex explanation of preferential flow into a numerical model structure. We base our examples on field studies of the well‐studied Maimai watershed (New Zealand). We then use the model as a learning tool for improved clarity into the old water paradox and reasons for the seemingly contradictory findings of lateral preferential flow of old water where applied line sources of tracer appear very quickly in the stream following application. We evaluate the model with multiple criteria, including ability to capture flow, hydrograph composition, and tracer breakthrough. We generate output ensembles with different pipe network geometries for model calibration and validation analysis. Surprisingly, the range of runoff response among the ensembles is narrow, indicating insensitivity to specific pipe placement. Our new model structure shows that high transport velocities for artificial line source tracers can be reconciled with the dominance of preevent water during runoff events even when lateral pipe flow dominates response. The work suggests overall that preferential flow can be parameterized within a process‐based model structure via the structured dialog between experimentalist and modeler.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue
Water Resources Research
Thématique
Hydrology and Watershed Management Studies
Domaine
Environmental Science
Établissements canadiens
University of British Columbia
Organismes subventionnaires
non disponible
Mots-clés
Flow (mathematics)Surface runoffWatershedGeologyHydrographHydrology (agriculture)Environmental scienceComputer scienceMechanicsGeotechnical engineeringPhysicsEcology
Résumé présent dans OpenAlex
oui