MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1861286914

Écologie de la mue chez la Grande Oie des neiges (Chen caerulescens atlantica)

2012· article· fr· W1861286914 sur OpenAlexaboutno aff
Émilie Chalifour

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeographyHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: Chez la Grande Oie des neiges, la majorité des adultes non-reproducteurs accomplit une migration de mue, au cours de laquelle ils migrent de leur aire de reproduction vers différentes régions de l'Arctique pour y muer. Les objectifs du projet étaient de décrire les patrons de migration de mue ainsi que les aires de mue, jusqu'à maintenant grandement méconnus. Le suivi de femelles adultes munies d'émetteur GPS/Argos nous a permis de localiser pour la première fois les aires de mue de Grandes Oies des neiges nonreproductrices dans l'Arctique canadien. Trente-sept sites de mue utilisés par 30 différentes femelles non-reproductrices ont été délimités. Nous avons observé que la Grande Oie semble accomplir une migration de mue vers le sud, découverte inusitée puisque ce comportement est contraire à celui généralement documenté chez les autres espèces d'oies en Amérique du Nord. Les aires de mue de la Grande Oie semblent chevaucher les aires de reproduction de la Petite Oie des neiges, ce qui était jusqu'à présent insoupçonné. Les zones identifiées pourraient représenter le principal point d'échange entre les deux sousespèces. Les principaux facteurs de sélection d'un habitat de mue sont J'abondance de nourriture et la proximité de plans d'eau. Lors de la mue, la perte simultanée des plumes de vol rend les oies plus vulnérables à la prédation et ces sites seraient de meilleure qualité en termes d'alimentation ou de refuges contre la prédation. Nous avons aussi trouvé des évidences qui indiquent qu'il y a un processus de sélection hiérarchique de l'habitat de mue. De plus amples recherches pourraient permettre de valider les résultats de cette étude et mener à une meilleure compréhension des impacts locaux et des processus de sélection à plus fine échelle.
\nGlobalement, notre étude pourra contribuer à une meilleure gestion et conservation de cette espèce ainsi que des aires qu'elle utilise dans le Grand Nord. --ABSTRACT: Most non-breeding Greater Snow geese (GSG; Chen caerulescens atlantica) undergo a molt migration, in which they migrate from breeding grounds to different regions of the Arctic to molt. This project aimed to describe molt migration patterns and molting sites, yet poorly known. By a deployment of GPS/ Argos transmitters fitted to females, we were able to document for the first time location of non-breeding GSG molting sites in Canadian Arctic. Thirty-seven molting sites used by 30 different non-breeding females were delineated. We also observed that GSG seems to accomplish a southward molt migration, a surprising discovery because a northward molt migration is generally observed in others North American goose species. GSG molting sites also seemed to overlap sorne Lesser Snow geese (Chen caerulescens caerulescens) breeding and molting grounds, which was yet unsuspected. Identified overlapping zones could be the main exchange point between those two sub-species. Main factors of molting habitat selection by GSG were food abundance and proximity of water. During molting period, simultaneous loss of flight feathers renders geese more subject to predation and molting sites should offer high feeding oppOliunities and availability of predator-safe refuges. We also found sorne evidences of the hierarchical nature of the molting habitat selection process. Further investigations could bring support to our results and lead to a better understanding of local impacts and finescale selection process. Globally, our study might contribute to better management and conservation opportunities of this species and its habitat in the high Arctic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,367
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSémaphore (Université du Québec à Rimouski)Même sujetRangeland and Wildlife ManagementTravaux en français237 207