Value Relevance of the Voluntary Disclosure of Advertising Expenditure: A Study of Canadian Listed Companies
Notice bibliographique
Résumé
Advertising expenditure is one of the most important budget items supporting marketing activities for most companies, and may be treated as an intangible asset. Through the impact on demand and costs, advertising activities affect the firm’s pricing and output decisions as well as the firm’s market value (Tannous, 1997; Chauvin & Hirschey, 1994). Despite the significant economic importance of advertising expenditure, not much attention has been given to the value relevance of advertising expenditure and the impact of advertising expenditure disclosure on firms’ market value. Most of the empirical studies for value relevance of advertising expenditure have been conducted using data from the US and UK Academic research on the value relevance of advertising expenditure in Canada is nonexistent. The accounting standard applied in Canada is different from that used in prior US and UK studies. . Canada adopts Canadian GAAP before 2011, and switches to IFRS from 2011onwards. Both regimes do not require firms in Canada to disclose advertising expenditure. However, most US studies use data before 1994 to analyze value relevance of advertising expenditure. Before 1994, disclosing advertising expenditure is mandatory for US firms under US GAAP. The UK evidence uses data before 2005, during which period UK firms still adopt UK GAAP. Although UK. GAAP does not require companies to disclose advertising expenditure, unlike IFRS, different accounting standards can lead to different financial data reporting and different results. In addition, studies on the impact of voluntary disclosure of advertising expenditure on market value are nonexistent. Furthermore, Canada has a more stable financial system than that of the US and UK In this context, the objective of this thesis is to initiate research on the important dimension of advertising expenditure among Canadian firms. The findings of this thesis will enhance understanding of the relationship between advertising expenditure and market value, and companies’ decisions to voluntarily disclose advertising expenditure on their market value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».