EVOLUTION AND MEDICINE IN UNDERGRADUATE EDUCATION: A PRESCRIPTION FOR ALL BIOLOGY STUDENTS
Notice bibliographique
Résumé
The interface between evolutionary biology and the biomedical sciences promises to advance understanding of the origins of genetic and infectious diseases in humans, potentially leading to improved medical diagnostics, therapies, and public health practices. The biomedical sciences also provide unparalleled examples for evolutionary biologists to explore. However, gaps persist between evolution and medicine, for historical reasons and because they are often perceived as having disparate goals. Evolutionary biologists have a role in building a bridge between the disciplines by presenting evolutionary biology in the context of human health and medical practice to undergraduates, including premedical and preprofessional students. We suggest that students will find medical examples of evolution engaging. By making the connections between evolution and medicine clear at the undergraduate level, the stage is set for future health providers and biomedical scientists to work productively in this synthetic area. Here, we frame key evolutionary concepts in terms of human health, so that biomedical examples may be more easily incorporated into evolution courses or more specialized courses on evolutionary medicine. Our goal is to aid in building the scientific foundation in evolutionary biology for all students, and to encourage evolutionary biologists to join in the integration of evolution and medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».