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Enregistrement W1861554568 · doi:10.1109/ms.2010.58

The Theory of Relative Dependency: Higher Coupling Concentration in Smaller Modules

2010· article· en· W1861554568 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Software · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Research
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCode refactoringDependency (UML)Agile software developmentQuality assuranceQuality (philosophy)Computer scienceScale (ratio)Reliability engineeringSoftwareSoftware engineeringRisk analysis (engineering)EngineeringOperations managementBusinessProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent studies have repeatedly found that smaller modules are proportionally more defect-prone. In this article, the authors formulate and test a hypothesis stating that smaller modules are proportionally more coupled, given that dependencies caused by coupling have been consistently associated with defect-proneness. Strong evidence supports this hypothesis. Furthermore, refactoring exacerbates this effect. On the basis of this study's highly consistent results, the authors state the empirically based theory of relative dependency. That is, in large-scale software systems, smaller modules will be proportionally more dependent compared to larger ones. These findings have two implications for practice. First, we now have an empirically supported mechanism explaining the observations that defect concentration is higher in smaller modules. Practitioners can use this mechanism as evidence while seeking resources and support to revise or amend their organizations' quality assurance and quality control practices. Second, particularly for the projects that refactor extensively, such as those using agile methods, focusing defect detection activities on smaller modules will increase their efficiency and effectiveness even more.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle