The Meaning of Evidence‐Based Management to Brazilian Senior Nurse Leaders
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The study objective was to understand the meaning of evidence-based management for senior nurse leaders in accredited, public hospitals in the State of Sao Paulo, Brazil. DESIGN AND METHOD: A phenomenological approach was used to analyze interviews conducted with 10 senior nurse leaders between August 2011 and March 2012. The analytic method was developed by the Brazilian phenomenologist, Martins. FINDINGS: Senior nurse leaders described how they critically appraise many sources of evidence when making managerial decisions. They emphasized the importance of working with their teams to locally adapt and evaluate best evidence associated with managerial decision making and organizational innovations. Their statements also demonstrated how they use evidence-based management to support the adoption of evidence-based practices. They did not, however, provide specific strategies for seeking out and obtaining evidence. Notable challenges were traditional cultures and rigid bureaucracies, while major facilitators included accreditation, teamwork, and shared decision making. CONCLUSIONS: Evidence-based management necessitates a continuous process of locating, implementing, and evaluating evidence. In this study leaders provided multiple, concrete examples of all these processes except seeking out and locating evidence. They also gave examples of other leadership skills associated with successful adoption of evidence-based practice and management, particularly interdisciplinary teamwork and shared decision making. CLINICAL RELEVANCE: This study demonstrates senior nurse leaders' awareness and utilization of evidence-based management. The study also suggests what aspects of evidence-based management need further development, such as more active identification of potential, new organizational innovations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,091 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».