Progress testing in family medicine – A novel use for simulated office oral exams
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Simulated office orals (SOOs) are used by the College of Family Physicians of Canada as a method to evaluate family medicine resident readiness for clinical practice. The use of SOOs as a progress test would provide residency programs with useful information to determine resident readiness for challenging the certification exam. The data from a progress test could then be easily manipulated to generate a risk assessment plot. METHODS: During a prospective cohort study conducted at the University of Ottawa, the feasibility of using practice SOO sessions, a structured clinical exam, as a progress test was explored. Twenty-three residents participated in all four practice SOO sessions and their results were entered into a risk assessment plot. RESULTS: Repeated measures analysis of the data using ANOVA demonstrated that the residents' scores at each time point were statistically different from each other, generating an F(3, 66) = 27.52, p < 0.001, η(2) = 0.55.and that the relationship over time was linear with an F(1, 22) = 123.80, p < 0.001, η(2) = 0.85. At the final time point, a risk assessment resulted in no learners mapping to quadrants III or IV. CONCLUSIONS: Our results demonstrate the feasibility of utilizing a SOO exam, a clinical exam, as a progress test. In addition, we propose generating a risk assessment plot, using the data from the Fall 2013 and Spring 2014 practice SOO sessions, as a means of identifying residents at risk. Further studies will be needed to confirm the utility of this analysis. Combined with other measures acquired during in-training evaluation, the utilization of practice SOOs as a progress test will provide program directors with valuable information on resident progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».