Efficacy and safety of LCZ696 (sacubitril-valsartan) according to age: insights from PARADIGM-HF
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The age at which heart failure develops varies widely between countries and drug tolerance and outcomes also vary by age. We have examined the efficacy and safety of LCZ696 according to age in the Prospective comparison of angiotensin receptor neprilysin inhibitor with angiotensin converting enzyme inhibitor to Determine Impact on Global Mortality and Morbidity in Heart Failure trial (PARADIGM-HF). METHODS: In PARADIGM-HF, 8399 patients aged 18-96 years and in New York Heart Association functional class II-IV with an LVEF ≤40% were randomized to either enalapril or LCZ696. We examined the pre-specified efficacy and safety outcomes according to age category (years): <55 (n = 1624), 55-64 (n = 2655), 65-74 (n = 2557), and ≥75 (n = 1563). FINDINGS: The rate (per 100 patient-years) of the primary outcome of cardiovascular (CV) death or heart failure hospitalization (HFH) increased from 13.4 to 14.8 across the age categories. The LCZ696:enalapril hazard ratio (HR) was <1.0 in all categories (P for interaction between age category and treatment = 0.94) with an overall HR of 0.80 (0.73, 0.87), P < 0.001. The findings for HFH were similar for CV and all-cause mortality and the age category by treatment interactions were not significant. The pre-specified safety outcomes of hypotension, renal impairment and hyperkalaemia increased in both treatment groups with age, although the differences between treatment (more hypotension but less renal impairment and hyperkalaemia with LCZ696) were consistent across age categories. INTERPRETATION: LCZ696 was more beneficial than enalapril across the spectrum of age in PARADIGM-HF with a favourable benefit-risk profile in all age groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».