Distinguishing Subregions of the Human MT+ Complex Using Visual Fields and Pursuit Eye Movements
Notice bibliographique
Résumé
In humans, functional imaging studies have demonstrated a homologue of the macaque motion complex, MT+ [suggested to contain both middle temporal (MT) and medial superior temporal (MST)], in the ascending limb of the inferior temporal sulcus. In the macaque monkey, motion-sensitive areas MT and MST are adjacent in the superior temporal sulcus. Electrophysiological research has demonstrated that while MT receptive fields primarily encode the contralateral visual field, MST dorsal (MSTd) receptive fields extend well into the ipsilateral visual field. Additionally, macaque MST has been shown to receive extraretinal smooth-pursuit eye-movement signals, whereas MT does not. We used functional magnetic resonance imaging (fMRI) and the neural properties that had been observed in monkeys to distinguish putative human areas MT from MST. Optic flow stimuli placed in the full field, or contralateral field only, produced a large cluster of functional activation in our subjects consistent with previous reports of human area MT+. Ipsilateral optic flow stimuli limited to the peripheral retina produced activation only in an anterior subsection of the MT+ complex, likely corresponding to putative MSTd. During visual pursuit of a single target, a large portion of the MT+ complex was activated. However, during nonvisual pursuit, only the anterolateral portion of the MT+ complex was activated. This subsection of the MT+ cluster could correspond to putative MSTl (lateral). In summary, we observed three distinct subregions of the human MT+ complex that were arranged in a manner similar to that seen in the monkey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».