Obesity and the three‐year longitudinal course of bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite substantial cross-sectional evidence that obesity is associated with an increased medical and psychiatric burden in bipolar disorder (BD), few longitudinal studies have examined this topic. METHODS: Subjects with BD (n = 1600) who completed both Wave 1 and Wave 2 of the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions were included. Analyses examined the association between obesity at Wave 1, and the subsequent course of BD, and of psychiatric and medical comorbidities, between Wave 1 and Wave 2. RESULTS: BD subjects with obesity (n = 506; 29.43%), compared to BD subjects without obesity (n = 1094; 70.57%) were significantly more likely to have a major depressive episode and to receive counseling for depression during follow-up, more likely to report a lifetime suicide attempt, and less likely to develop new-onset alcohol use disorders. These differences were no longer significant, however, after controlling for baseline demographic variables. No significant differences in new episodes or treatment of mania/hypomania were observed. After controlling for demographic variables, obese subjects remained significantly more likely to report any new-onset medical condition [odds ratio (OR) = 2.32, 95% confidence interval (CI): 1.63-3.30], new-onset hypertension (OR = 1.81, 95% CI: 1.16-2.82) and arthritis (OR = 1.64, 95% CI: 1.07-2.52). Obese subjects were significantly more likely to report physician-diagnosed diabetes (OR = 6.98, 95% CI: 4.27-11.40) and hyperlipidemia (OR = 2.32, 95% CI: 1.63-3.30) (assessed in Wave 2 only). The incidence of heart attacks was doubled among obese subjects, although this difference was not statistically significant. CONCLUSIONS: The association between obesity and increased prospective depressive burden appears to be explained by baseline demographic variables. By contrast, obesity independently predicts the accumulation of medical conditions among adults with BD. Treatment of obesity could potentially mitigate the psychiatric and medical burden of BD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».