Overexpression of heterogeneous nuclear ribonucleoprotein F stimulates renal Ace-2 gene expression and prevents TGF-β1-induced kidney injury in a mouse model of diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS/HYPOTHESIS: We investigated whether heterogeneous nuclear ribonucleoprotein F (hnRNP F) stimulates renal ACE-2 expression and prevents TGF-β1 signalling, TGF-β1 inhibition of Ace-2 gene expression and induction of tubulo-fibrosis in an Akita mouse model of type 1 diabetes. METHODS: Adult male Akita transgenic (Tg) mice overexpressing specifically hnRNP F in their renal proximal tubular cells (RPTCs) were studied. Non-Akita littermates and Akita mice served as controls. Immortalised rat RPTCs stably transfected with plasmid containing either rat Hnrnpf cDNA or rat Ace-2 gene promoter were also studied. RESULTS: Overexpression of hnRNP F attenuated systemic hypertension, glomerular filtration rate, albumin/creatinine ratio, urinary angiotensinogen (AGT) and angiotensin (Ang) II levels, renal fibrosis and profibrotic gene (Agt, Tgf-β1, TGF-β receptor II [Tgf-βrII]) expression, stimulated anti-profibrotic gene (Ace-2 and Ang 1-7 receptor [MasR]) expression, and normalised urinary Ang 1-7 level in Akita Hnrnpf-Tg mice as compared with Akita mice. In vitro, hnRNP F overexpression stimulated Ace-2 gene promoter activity, mRNA and protein expression, and attenuated Agt, Tgf-β1 and Tgf-βrII gene expression. Furthermore, hnRNP F overexpression prevented TGF-β1 signalling and TGF-β1 inhibition of Ace-2 gene expression. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: These data demonstrate that hnRNP F stimulates Ace-2 gene transcription, prevents TGF-β1 inhibition of Ace-2 gene transcription and induction of kidney injury in diabetes. HnRNP F may be a potential target for treating hypertension and renal fibrosis in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».