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Enregistrement W1862491301 · doi:10.1109/eeis.1995.513840

Influence of high fluence neutron irradiation on forward current of semiconductor detectors

2002· article· en· W1862491301 sur OpenAlexaff
M. Acciarri, N. Croitoru, C. Leroy, S. Pensotti, P.G. Rancoita, M. Redaelli, A. Seidman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiation Effects in Electronics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrradiationOmegaFluenceElectrical resistivity and conductivityDiodePhysicsNeutronAnalytical Chemistry (journal)SiliconNeutron fluxAtomic physicsMaterials scienceOptoelectronicsNuclear physicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forward current-voltage (I-V) characteristics of non-irradiated and irradiated p/sup +/-n-n/sup +/ detectors, at neutron fluences (/spl phi/) up to 10/sup 14/ n/cm/sup 2/, were measured and the obtained data were analyzed. The I/sub f/-V/sub f/ characteristics confirmed the existence of a critical fluences (/spl phi//sub c/>5/spl times/10/sup 11/ n/cm/sup 2/), where abrupt changes in the dependence of forward current on voltage appear. We found that at /spl phi/>/spl phi//sub c/ a similar abrupt drop of the rectification ratio (Rec) appears, but a large reverse voltage could, nevertheless, be applied. The series resistivity (/spl rho/), calculated from the I/sub f/-V/sub f/ characteristics, for both non-irradiated (NI) and irradiated detectors, shows that for NI detectors the resistivity is of the same order of magnitude like that of the silicon bulk (1200 /spl Omega/ cm). The resistivity (/spl rho/) for irradiated devices increases (with increasing values of /spl phi/, of up to 10/sup 14/ n/cm/sup 2/), up to about 4/spl times/10/sup 3/ /spl Omega/ cm. As a result of the increase of /spl rho/ with /spl phi/, the initial p/sup +/-n-n/sup +/ diode becomes a p/sup +/-/spl nu/-n/sup +/ device. This study explains the rather good charge collection efficiency in spite of strongly affected physical properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,401
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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