<i>Ascophyllum</i> extract application can promote plant growth and root yield in carrot associated with increased root-zone soil microbial activity
Notice bibliographique
Résumé
Alam, M. Z., Braun, G., Norrie, J. and Hodges, D. M. 2014. Ascophyllum extract application can promote plant growth and root yield in carrot associated with increased root-zone soil microbial activity. Can. J. Plant Sci. 94: 337–348. Root growth and soil microbial activity were examined in two cultivars of carrot following treatment with Ascophyllum nodosum marine-plant extract. Field experiments were established in grower-managed fields of Maverick and Pronto carrots during 2010 and 2011. Soluble Ascophyllum extract powder (SAEP) was applied weekly, bi-weekly or tri-weekly at rates of 0 (control), 0.25, 0.50, 0.75 or 1.0 g L−1 over 11 to 13 wk. Results indicate that SAEP treatment increased root yields of Maverick and Pronto by about 20 and 15%, respectively, reduced proportion of smaller roots and improved harvest index (HI). Maximum yield was found at or above 0.50 g L−1 SAEP for Maverick and at 0.75 g L−1 for Pronto. Soil microbial colony counts, respiration and metabolic activity increased following SAEP applications, but varied with SAEP rate and application frequency. Using the Biolog microbial analysis system, maximum average well colour development (AWCD), substrate diversity (H), substrate evenness (E), and substrate richness (S) responses to extract treatment generally showed successive increases at 0.50, 0.75 and 1 g L−1 SAEP at tri-weekly application frequencies. With more frequent applications, rates below 1 g L−1 led to greater microbial growth, respiration and functional activities. Principal component analysis (PCA) showed a strong relationship between carrot growth, soil microbial populations and activity parameters. These results suggest that seaweed extract application can result in an increase in soil microbial activity associated with increased yield in carrots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».