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Enregistrement W1862638558 · doi:10.1039/c5em00188a

Benthic plastic debris in marine and fresh water environments

2015· article· en· W1862638558 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science Processes & Impacts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebrisMarine debrisBenthic zoneEnvironmental sciencePlastic pollutionSink (geography)Plastic wasteEstuaryLitterOceanographyMicroplasticsGeologyHydrology (agriculture)EcologyGeographyGeotechnical engineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review provides a discussion of the published literature concerning benthic plastic debris in ocean, sea, lake, estuary and river bottoms throughout the world. Although numerous investigations of shoreline, surface and near-surface plastic debris provide important information on plastic types, distribution, accumulation, and degradation, studies of submerged plastic debris have been sporadic in the past and have become more prominent only recently. The distribution of benthic debris is controlled mainly by combinations of urban proximity and its association with fishing-related activities, geomorphology, hydrological conditions, and river input. High density plastics, biofouled products, polymers with mineral fillers or adsorbed minerals, and plastic-metal composites all have the potential to sink. Once deposited on the bottoms of water basins and channels, plastics are shielded from UV light, thus slowing the degradation process significantly. Investigations of the interactions between benthic plastic debris and bottom-dwelling organisms will help shed light on the potential dangers of submerged plastic litter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle