Upstream thinking and health promotion planning for older adults at risk of social isolation
Notice bibliographique
Résumé
wilson d.m., harris a., hollis v. & mohankumar d. (2010) Upstream thinking and health promotion planning for older adults at risk of social isolation. International Journal of Older People Nursing6, 282–288 doi: 10.1111/j.1748‐3743.2010.00259.x Aims and objectives. To raise awareness of social isolation, and provide an approach to first conceptualise and then prevent social isolation among older community‐dwelling persons. Background. Older adults comprise a vulnerable population for social isolation and its associated health risks. Design. Literature review. Methods. Canada’s Population Health Promotion Model was chosen as a comprehensive tool to understand and prevent social isolation. Research studies were sought to identify key health determinants and evidence‐based options for preventing social isolation. Results. Around 1 out of 6 older persons are socially isolated and three health determinants are of prime importance: (i) income and social status; (ii) personal health practices and coping skills and (iii) social support networks. Evidence‐based interventions targeted to these health determinants are suggested. Conclusion. Nurses are a key group to advocate for actions needed to prevent social isolation. Implications for practice. Nurses can play a vital role in minimising social isolation through a variety of educational, prevention and political lobbying activities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».