Pain Management Practices by Nurses: An Application of the Knowledge, Attitude and Practices (KAP) Model
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Notice bibliographique
Résumé
Pain is one of the most common reasons that drive people to go to hospitals. It has been found that several factors affect the practices of pain management. In this regard, this study aimed at investigating the underlying determinants in terms of pain management practices. Based on reviewing the previous studies and the suggestions of the KAP model, it was hypothesized that the main elements of the KAP model (attitudes and knowledge) significantly predict the variation in the practices of nurses regarding pain management. A questionnaire comprising the KAP model' s constructs, i.e. knowledge and attitude towards pain management, as well as pain management practices, was used to collect data from 266 registered nurses (n=266) who are deemed competent in the management of patients' pain in the Jordanian public hospitals. The two constructs, attitude and knowledge, which are the main determinants of the KAP model were found to independently predict nurses' practices of managing patients' pain. Knowledge of pain management was found to be the strongest predictor. Additionally, it was found that about 69% of the variance in pain management could be explained by the constructs of the KAP model. Therefore, it is recommended that the Jordanian hospitals and universities focus on nurses' knowledge and attitude towards pain management in order to enhance their practices in the field of pain management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle