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Enregistrement W1862670835 · doi:10.1007/s13244-015-0442-9

A practical guide for performing arthrography under fluoroscopic or ultrasound guidance

2015· article· en· W1862670835 sur OpenAlexaff
Eugen Lungu, Thomas Moser

Notice bibliographique

RevueInsights into Imaging · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFluoroscopyElbowWristAnkleUltrasoundInterventional radiologyRadiologyNeuroradiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arthrography has been an essential technique in musculoskeletal radiology for more than 100 years now and remains useful in combination with computer tomography and magnetic resonance imaging for a detailed assessment of articular structures, or by itself as a way to confirm the adequate distribution of therapeutic injections [ 1 , 2 ]. More recently, modifications of the technique using alternative approaches such as those targeting the articular recesses [ 3 ], and/or ultrasound guidance have been published [ 4 , 5 ]. Targeting the articular recess instead of the radiological joint space (Fig. 1 ) is optimal when the latter is not accessible due to overlapping normal bone structures or severe degenerative changes such as osteophytes (Fig. 2 ), and may help to avoid patient manipulation and tube angulation [ 3 ]. With this technique, the needle is advanced until contact with bone, thus providing a depth limit to insertion and potentially increasing the safety of the procedure. Moreover, this approach can help avoid articular fibrocartilages (labra and menisci). Finally, this technique is transposable to ultrasound guidance where the needle is best placed tangentially to the transducer rather than vertically. Indeed, ultrasound guidance for performing arthrography is now favoured over fluoroscopy by many specialists [ 6 ]. The principal advantages are the absence of ionising radiation for the patient and the operator, the possibility of operating ultrasound equipment outside of a radiology department (office practice), and imaging of all the soft tissues surrounding the joint, leading to an accurate diagnosis prior to the therapeutic injection and avoidance of any critical structures in the path of the needle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1480,167

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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