Mandatory reporting of HIV infection and opt-out prenatal screening for HIV infection: effect on testing rates.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mandatory reporting of HIV infection to public health authorities, although now common, may deter people from undergoing testing. We examined HIV testing frequency in Alberta before and after mandatory reporting was implemented. We also examined the effect on testing rates among pregnant women when Alberta adopted an opt-out approach to prenatal HIV screening. METHODS: Using data from the Provincial Laboratory for Public Health, we determined the number of HIV tests done between Jan. 1, 1993, and Dec. 31, 2000, for males and females in Alberta. We used data from the Canadian Blood Services laboratories to obtain the number of tests conducted as part of the opt-out prenatal HIV testing program. Reporting of HIV infection became mandatory on May 1, 1998, and opt-out prenatal HIV testing was introduced on Sept. 1, 1998. RESULTS: Among males, the average annual percent increase in the number of HIV tests was 4.0% for the period before mandatory testing, as compared with 4.3% for the period after mandatory reporting was implemented; the difference in yearly trend was significant (p < 0.001). Among females, the average annual percent increase in the number of HIV tests was 9.2% for the period before mandatory reporting. In the month immediately following the adoption of opt-out prenatal HIV testing, the rate increased by 28%. Between 1999 and 2000, the average annual percent increase in the number of HIV tests among females was 1.4%. INTERPRETATION: The introduction of mandatory reporting of HIV infection did not appear to have a deterrent effect on rates of HIV testing. The implementation of an opt-out prenatal HIV testing policy resulted in a dramatic increase in the number of females being tested for HIV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».