What Are You Really Saying? Associations between Shyness and Verbal Irony Comprehension
Notice bibliographique
Résumé
Verbal irony exploits the ambiguity inherent in language by using the discrepancy between a speaker's intended meaning and the literal meaning of his or her words to achieve social goals. Irony provides a window into children's developing pragmatic competence. Yet, little research exists on individual differences that may disrupt this understanding. For example, verbal irony may challenge shy children, who tend to interpret ambiguous stimuli as being threatening and who have difficulty mentalizing in social contexts. We examined whether shyness is related to the interpretation of ironic statements. Ninety‐nine children (8–12 year olds) listened to stories wherein one character made either a literal or ironic criticism or a literal or ironic compliment. Children appraised the speaker's belief and communicative intention. Shyness was assessed using self‐report measures of social anxiety symptoms and shy negative affect. Shyness was not related to children's comprehension of the counterfactual nature of ironic statements. However, shyness was related to children's ratings of speaker meanness for ironic statements. Thus, although not related to the understanding that speakers intended to communicate their true beliefs, shyness was related to children's construal of the social meaning of irony. Such subtle differences in language interpretation may underlie some of the social difficulties facing shy children. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».