In Vivo Effects of a Single Intra‐Articular Injection of 2% Lidocaine or 0.5% Bupivacaine on Articular Cartilage of Normal Horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effects of an intra-articular (IA) lidocaine or bupivacaine injection on synovial fluid (SF) biomarkers of cartilage metabolism. STUDY DESIGN: Experimental. ANIMALS: Horses (n = 6). METHODS: The study had 2 components, each with an identical design: the first arm assessed the effects of bupivacaine (0.5%) IA in the intercarpal joints and, after a 2-week washout period, the second was conducted to evaluate the effects of IA lidocaine (2%) in the tarsocrural joints. The mares were randomly assigned to receive the test local anesthetic in the target joint or the placebo (0.9% NaCl) in the contralateral joint. After a 2-week washout period, treatments were reversed, yielding 6 joints for each treatment. SF samples were collected for measurement of biomarkers of cartilage metabolism. RESULTS: IA bupivacaine or lidocaine induced a significant increase in both markers of cartilage matrix synthesis (CS846-aggrecan and CPII-type II collagen) suggesting an anabolic effect. Bupivacaine also resulted in an unanticipated decrease in both collagen degradation markers (C2C and C1,2C). CONCLUSIONS: These results reveal an anabolic effect of single IA injections of local anesthetics on cartilage metabolism. Although collagen degradation biomarker results were not increased, it is possible that the anabolic response is because of an undetected cartilage insult, and requires further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».