Improving Collaborative Care in Managing Eating Disorders: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose of this pilot study was to evaluate the impact of a continuing interprofessional educational workshop focused on eating disorders in a rural area in Newfoundland and Labrador (NL), Canada. The pilot study helped determine if the eating disorder workshop was feasible for implementation to a broader audience. A conceptual model developed by our eating disorder team and described in the article guided this innovative program. METHODS: The intensive 2-day workshop was piloted in one community with 41 health and education professionals in attendance. A key element was the focus on creating and sustaining collaborative care for eating disorders. Participants completed pre-post workshop measures of interprofessional attitudes and skills, self-reported knowledge, confidence, and intention to change practice (post questionnaire only). A 6-month follow-up survey measured self-reported practice change. RESULTS: There were significant positive changes in interprofessional attitudes and skills as well as knowledge and confidence in collaborative management of eating disorders. Post-workshop, 69% (n = 24/35) of participants indicated intention to change practice, and on follow-up, 7 of 10 respondents reported implementing changes in practice as a result of the workshop. Low response rate at follow-up was a limitation. DISCUSSION: Results support the impact of the workshop in improving knowledge, confidence, and attitudes toward collaboration and changing practice and the value of implementing the program province-wide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».