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Enregistrement W1862840249 · doi:10.1039/c5an01075f

An in solution assay for interrogation of affinity and rational minimer design for small molecule-binding aptamers

2015· article· en· W1862840249 sur OpenAlexafffund
Nadine R. Frost, Maureen McKeague, Darren Falcioni, Maria C. DeRosa

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAptamerFootprintingRational designSmall moleculeChemistryMoleculeInterrogationCombinatorial chemistryLigand binding assayComputational biologyBiophysicsMolecular biologyNanotechnologyBiochemistryBiologyMaterials scienceDNABase sequenceReceptorPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aptamers are short single-stranded oligonucleotides that fold into unique three-dimensional structures, facilitating selective and high affinity binding to their cognate targets. It is not well understood how aptamer-target interactions affect regions of structure in an aptamer, particularly for small molecule targets where binding is often not accompanied by a dramatic change in structure. The DNase I footprinting assay is a classical molecular biology technique for studying DNA-protein interactions. The simplest application of this method permits identification of protein binding where DNase I digestion is inhibited. Here, we describe a novel variation of the classical DNase I assay to study aptamer-small molecule interactions. Given that DNase I preferentially cleaves duplex DNA over single-stranded DNA, we are able to identify regions of aptamer structure that are affected by small molecule target binding. Importantly, our method allows us to quantify these subtle effects, providing an in solution measurement of aptamer-target affinity. We applied this method to study aptamers that bind to the mycotoxin fumonisin B1, allowing the first identification of high affinity putative minimers for this important food contaminant. We confirmed the binding affinity of these minimers using a magnetic bead binding assay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,374
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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