Application of advanced bounding surface plasticity model in static and seismic analyses of Zipingpu Dam
Notice bibliographique
Résumé
The strong ground motion of the Wenchuan earthquake that hit the Zipingpu Dam in China in 2008 has provided an excellent benchmark to study the behaviour of large modern rockfill dams subjected to seismic loading. The performance of the dam during construction and prior to and after the earthquake loading has been recorded with good accuracy, and provides a reliable database to examine the reliability of available constitutive models and numerical methods in predicting the static and dynamic behaviour of embankment dams. In this paper, an advanced bounding surface plasticity model has been used in a series of numerical analyses to study the static and dynamic behaviour of Zipingpu Dam. The model can take into account particle breakage that may occur in monotonic and cyclic loading of rockfill materials. The material parameters required for the model are calibrated based on the results of available monotonic and cyclic triaxial tests. In the numerical procedure, the staged construction of the dam and the subsequent impounding of the reservoir are simulated, followed by dynamic loading. At each stage, the results of the numerical analysis are compared with in situ monitoring records of the dam. The results of the numerical simulation and the displacements measured after the earthquake are also compared with those estimated by two simplified engineering procedures that are routinely used in practice. The effectiveness and applicability of the simplified procedures to such a large dam subjected to an earthquake with a long duration is also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».