Visual functional magnetic resonance imaging of preterm infants
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to determine the feasibility of undertaking visual functional magnetic resonance imaging (fMRI) in very preterm children. METHOD: Forty-seven infants born at less than 32 weeks gestational age (25 males, 22 females; mean (SD) age at birth 28.8 wks [1.9]) were scanned using 1.5 T MRI as part of a longitudinal neuroimaging study. These infants were scanned at preterm age (within 2 wks of birth) and at term-equivalent age. Quantitative T2* data and fMRI in response to visual stimuli (flashing strobe) were acquired in this population. T2* values were compared at preterm age and at term-equivalent age using a two-tailed t-test. A general linear model was used to evaluate occipital lobe response to visual stimuli. RESULTS: T2* values were significantly higher at preterm age than at term-equivalent age in both the medial and lateral occipital lobes (preterm infants: 187.2 ms and 198.4 ms respectively; term infants: 110.9 ms and 133.2 ms respectively; p<0.002). Significant positive occipital lobe activation (q<0.01) was found in 3 out of 65 (5%) fMRIs carried out at preterm age and in 19 out of 26 (73%) scans carried out at term-equivalent age. INTERPRETATION: Visual stimuli do not elicit a reliable blood oxygen level-dependent (BOLD) response in very preterm infants during the preterm period. This suggests that BOLD fMRI may not be the appropriate modality for investigating occipital lobe function in very preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».