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Enregistrement W1862919323 · doi:10.1103/physreva.92.033630

Mean-field yrast spectrum and persistent currents in a two-component Bose gas with interaction asymmetry

2015· article· en· W1862919323 sur OpenAlexafffund
Zhigang Wu, E. Zaremba, J. Smyrnakis, Manolis Magiropoulos, Nikolaos K. Efremidis, G. M. Kavoulakis

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesEuropean Social FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésYrastPhysicsAsymmetryMaxima and minimaSuperfluidityPlane (geometry)Spectrum (functional analysis)Mean field theoryField (mathematics)Atomic physicsCondensed matter physicsQuantum mechanicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We analyze the mean-field yrast spectrum of a two-component Bose gas in the ring geometry with arbitrary interaction asymmetry. Of particular interest is the possibility that the yrast spectrum develops local minima at which persistent superfluid flow can occur. By analyzing the mean-field energy functional, we show that local minima can be found at plane-wave states and arise when the system parameters satisfy certain inequalities. We then go on to show that these plane-wave states can be yrast states even when the yrast spectrum no longer exhibits a local minimum. Finally, we obtain conditions which establish when the plane-wave states cease to be yrast states. Specific examples illustrating the roles played by the various interaction asymmetries are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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