The missing Madagascan mid‐domain effect
Notice bibliographique
Résumé
Species richness varies enormously across geographical gradients, a well-known phenomenon for which there are many hypothesized explanations. One recent hypothesis uses null models to demonstrate that random re-distribution of species' ranges within a given domain leads to a 'mid-domain effect' (MDE): increasing species richness towards the centre of the area. Madagascar is especially well-suited for empirical evaluation of mid-domain models by virtue of its large endemic fauna and its clearly defined boundaries. Lees et al. [Biol. J. Linn. Soc.67 (1999) 529] observed patterns of species richness consistent with MDEs in the Madagascan rainforest (a slim, north-south belt). In this study, we test one-dimensional and two-dimensional mid-domain model predictions for the birds and mammals of the entire island of Madagascar. When only latitudinal extents of species' distribution are considered, patterns of richness in Madagascar show an MDE. However, this pattern disappears for both taxa after accounting for the tendency of latitudinal bands nearer the middle of the country to be larger. Two-dimensional mid-domain model predictions of species richness are qualitatively opposite to observed patterns. Instead, island-wide spatial gradients of species richness in Madagascar relate strongly to patterns of primary productivity and amount of remaining natural habitat. Earlier work that showed a mid-domain peak within the rainforest biome (effectively after controlling for climate and natural habitat) seems likely to have reflected methodological artefacts. The classic case in which MDEs should occur is, in fact, inconsistent with the mid-domain hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».