Inflammatory markers and physical function among older adults with knee osteoarthritis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether serum concentrations of various inflammatory markers are associated with physical function and disease severity among older obese adults with knee osteoarthritis (OA). METHODS: Data are from baseline assessments in 274 patients with knee OA participating in an exercise and nutrition intervention study. The Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC) was used to assess self-reported physical function, pain, and stiffness. The presence of disability was assessed, walking speed was calculated on the basis of the 6-minute walk test, and knee radiographs determined the radiographic severity of OA. Serum concentration of interleukin 6 (IL-6), C-reactive protein (CRP), tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), and the soluble receptors IL-6sR, IL-2sR, TNF-sR1 and TNF-sR2 were measured by ELISA. RESULTS: In multivariate regression analyses adjusted for age, sex, race, body mass index, comorbid conditions, and use of nonsteroid antiinflammatory drugs, higher serum levels of TNF-sR1 and TNF-sR2 were significantly associated with lower scores on the WOMAC physical function, with more symptoms of pain and stiffness, and with more reported physical disability. In addition, higher serum levels of TNF-sR1 and TNF-sR2 were significantly associated with slower walking speed, and tended to be associated with worse radiographic scores. Higher serum levels of IL-6 tended to be associated with slower walking speed, but no significant associations were observed for CRP, IL-6sR, or IL-2sR. CONCLUSION: Especially high levels of the soluble receptors of TNF-alpha were found to be associated with lower physical function, increased OA symptoms, and worse knee radiographic scores in older obese adults with knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».