Determination of the Subset of Sjögren’s Syndrome with Articular Manifestations by Anticyclic Citrullinated Peptide Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether anticyclic citrullinated peptide antibodies (anti-CCP) predict the subset of Japanese patients with Sjögren's syndrome (SS) with articular manifestations. METHODS: Eighty-seven patients with SS were enrolled. Prevalence of anti-CCP antibodies, IgM rheumatoid factor, anti-Ro/SSA antibody, anti-La/SSB antibody, and serum IgG concentration and their relation to articular manifestations were examined. Articular manifestations included morning stiffness and the presence of tender or swollen joints. RESULTS: Eighty-seven SS patients were divided into 3 groups: 14 secondary SS with nonerosive rheumatoid arthritis (RA); 47 primary SS with articular manifestations; and 26 primary SS without articular manifestations. Ten out of 14 secondary SS with nonerosive RA expressed anti-CCP. Anti-CCP was the only statistically proven marker preferentially distributed in patients with articular manifestations (the first 2 groups) compared to primary SS without such manifestations; however, its frequency was low in primary SS. No patient with primary SS without articular manifestations expressed anti-CCP. CONCLUSION: Anti-CCP is found in the subset of Japanese with SS with articular manifestations although most of those with anti-CCP-positive SS were classified as secondary SS with RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».