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Enregistrement W1863168108 · doi:10.1139/b11-059

Anatomy and photochemical behaviour of Mediterranean <i>Cistus incanus</i> winter leaves under natural outdoor and warmer indoor conditions

2011· article· en· W1863168108 sur OpenAlexvenueno aff
Veronica De Micco, Carmen Arena, Luca Vitale, Giovanna Aronne, A. Vírzo De Santo

Notice bibliographique

RevueBotany · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotoprotectionBiologyPhotoinhibitionMediterranean climateBotanyPhotosynthesisHorticultureEcologyPhotosystem II

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants in Mediterranean environments can adopt photoprotective mechanisms to cope with winter temperatures, thus avoiding photoinhibition. An increase in global temperature is expected in the future as a consequence of climate change. The aims of this work were (i) to analyse anatomy and photochemical activity in winter leaves of Cistus incanus L., to identify characters having a potential role in photoprotection under natural winter conditions, and (ii) to evaluate the effect of higher temperature on such traits. Leaves from plants grown in a greenhouse (indoor) were compared with those from plants grown outdoors on the basis of anatomical and photochemical traits, including indexes evaluating the exposure of chloroplasts at the cell surface. Leaves developed outdoors were characterized by anatomical traits related to the optimization of light harvesting and to gas-exchange control. Such traits were accompanied by a higher pigment content and an increase in the thermal dissipation of excess absorbed light. Indoor leaves showed physiological and morphoanatomical adjustments addressed to invest more of absorbed light in photochemistry. Overall, our analysis showed that (i) photoprotection in C. incanus relies on adaptive traits at both the morphoanatomical and physiological level and (ii) C. incanus leaves seem to be able to acclimatize to warmer winters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,870
Score d'incertitude au seuil0,192

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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