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Enregistrement W1863248722 · doi:10.1021/acs.jpclett.5b02075

Visualization of Multimerization and Self-Assembly of DNA-Functionalized Gold Nanoparticles Using In-Liquid Transmission Electron Microscopy

2015· article· en· W1863248722 sur OpenAlexaff
Sercan Keskin, Stephanie Besztejan, Günther Kassier, Stephanie Manz, Robert Bücker, Svenja Riekeberg, Hoc Khiem Trieu, Andrea Rentmeister, R. J. Dwayne Miller

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesHamburg Centre for Ultrafast ImagingMax-Planck-GesellschaftDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésDNAColloidal goldTransmission electron microscopyOligonucleotideBase pairBiophysicsChemistryNanoparticleDNA origamiNanotechnologyDNA–DNA hybridizationDNA nanotechnologyElectron microscopeCrystallographyMaterials scienceBiochemistryBiologyPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Base-pairing stability in DNA-gold nanoparticle (DNA-AuNP) multimers along with their dynamics under different electron beam intensities was investigated with in-liquid transmission electron microscopy (in-liquid TEM). Multimer formation was triggered by hybridization of DNA oligonucleotides to another DNA strand (Hyb-DNA) related to the concept of DNA origami. We analyzed the degree of multimer formation for a number of samples and a series of control samples to determine the specificity of the multimerization during the TEM imaging. DNA-AuNPs with Hyb-DNA showed an interactive motion and assembly into 1D structures once the electron beam intensity exceeds a threshold value. This behavior was in contrast with control studies with noncomplementary DNA linkers where statistically significantly reduced multimerization was observed and for suspensions of citrate-stabilized AuNPs without DNA, where we did not observe any significant motion or aggregation. These findings indicate that DNA base-pairing interactions are the driving force for multimerization and suggest a high stability of the DNA base pairing even under electron exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,239

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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