Characterizing the sympathetic neuropeptide Y system in 4T1 murine mammary carcinoma model
Notice bibliographique
Résumé
Neuropeptide Y (NPY) released from the sympathetic nervous system (SNS) is a potent mitogenic and angiogenic factor. Recent studies have illustrated the prevalence of NPY receptors in many cancer cell lines. Remarkably, little is known of the role that NPY and its Y1‐ and Y2‐receptors play in the progression of breast cancer tumor development. Moreover, no in vivo models have addressed the impact of NPY in breast cancer. In this study we used the murine 4T1 cell line as it mimics growth and metastatic patterns seen in human breast cancer. Cells (10 3 ) were injected into the inguinal mammary fat pad of female BALB/c mice (n=10), after 29 days tumors were harvested and prepared for immunofluorescence and molecular analysis (Western blot and qRT‐PCR). 4T1 tumors were characterized by: 1) extensive vascular development that was innervated by sympathetic neurons, and 2) robust expression of NPY, Y1 and Y2 receptors. Additionally, Y1 receptor mRNA was augmented in 4T1 tumors compared to cultured cells (p<0.05), suggesting potential for a Y1‐mediated functional role of NPY in this cancer model. Based on these data we show for the first time that breast cancer tumors raised from the 4T1 cell line have a complete and intact sympathetic NPY system. Thus, we conclude that this is an ideal model to investigate the functional impact of the SNS on breast cancer growth. CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».