Comparison of long‐term survival outcome of operative <i>vs</i> nonoperative management of recurrent rectal cancer
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Complete surgical resection is considered the best treatment for recurrent rectal cancer (RRC). The aim of the study was to compare survival outcomes from operative and nonoperative patients presenting with RRC. METHOD: Patients with RRC whose management was discussed by a tertiary referral specialist multidisciplinary team between January 2007 and August 2011 were identified from a prospectively maintained database. The primary end-point was 3-year overall survival. RESULTS: Of 127 patients with RRC, it was isolated to the pelvis in 105 and associated with distant disease at presentation in 22. From the time of primary surgery to first recurrence, 1-, 3-, 5- and 10-year local recurrence rates were 22%, 72%, 85% and 96%, respectively. The number of operated patients available at 1, 2 and 3 years' follow-up was 53, 34 and 23, respectively. Of 70 patients who underwent pelvic resection for recurrence, 64% received R0, 20% received R1 and 16% received R2 resections. Corresponding 3-year overall survival rates were 69%, 56% and 20% (P=0.011). There was no significant difference in survival between R2 resection and those managed nonoperatively (hazard ratio=1.258; P=0.579). Those undergoing surgery for pelvic recurrence affecting one or more compartments had a worse prognosis than those with single-compartment involvement (hazard ratio=2.640; P=0.027). Three-year local recurrence-free survival was 80% with R0 resection vs 60% with R1 resection. CONCLUSION: Most recurrences occur within 5 years of primary surgery, although some occur up to 10 years later. R0 resection is the treatment of choice. There was no survival benefit of R2 resection over nonresected recurrences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».