CCORT/CCS quality indicators for acute myocardial infarction care.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although quality indicators for the care of acute myocardial infarction (AMI) patients have been described for other countries, there are none specifically designed for the Canadian health care system. The authors' goal was to develop a set of Canadian quality indicators for AMI care. METHODS: A literature review identified existing quality indicators for AMI care. A list of potential indicators was assessed by a nine-member panel of clinicians from a variety of disciplines using a modified-Delphi panel process. After an initial round of rating the potential indicators, a series of indicators was identified for a second round of discussion at a national meeting. Further refinement of indicators occurred following a teleconference and review by external reviewers. RESULTS: To identify an AMI cohort, case definition criteria were developed, using a hospital discharge diagnosis for AMI of International Classification of Diseases-Ninth revision (ICD-9) code 410.x. Thirty-seven indicators for AMI care were established. Pharmacological process of care indicators included administration of acetylsalicylic acid, beta-blockers, angiotensin-converting enzyme inhibitors, thrombolytics and statins. Mortality and readmissions for AMI, unstable angina and congestive heart failure were recommended as outcome indicators. Nonpharmacological indicators included median length of stay in the emergency department, and median waiting times for cardiac catheterization, percutaneous coronary intervention and/or coronary artery bypass graft surgery. INTERPRETATION: A set of Canadian quality indicators for the care of AMI patients has been established. It is anticipated that these indicators will be useful to clinicians and researchers who want to measure and improve the quality of AMI patient care in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».