Treatment with anti-OX40L or anti-TSLP does not alter the frequency of T regulatory cells in allergic asthmatics
Notice bibliographique
Résumé
OX40-OX40L interactions and thymic stromal lymphopoietin (TSLP) are important in the induction and maintenance of Th2 responses in allergic disease, whereas T regulatory cells (Treg) have been shown to suppress pro-inflammatory Th2 responses. Both OX40L and TSLP have been implicated in the negative regulation of Treg. The effect of anti-asthma therapies on Treg is not well known. Our aim was to assess the effects of two monoclonal antibody therapies (anti-OX40L and anti-TSLP) on Treg frequency using a human model of allergic asthma. We hypothesized that the anti-inflammatory effects of these therapies would result in an increase in circulating Treg (CD4(+) CD25(+) CD127(low) Foxp3(+) cells) frequency. We measured Treg using flow cytometry, and our results showed that neither allergen challenge nor monoclonal antibody therapy altered circulating Treg frequency. These data highlight the need for assessment of airway Treg and for a more complete understanding of Treg biology so as to develop pharmacologics/biologics that modulate Treg for asthma therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».