Influence of hydrological connectivity on winter limnology in floodplain lakes of the Saskatchewan River Delta, Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Globally, hydrological connectivity between rivers and their floodplains has been reduced by river flow management and land transformation. The Saskatchewan River Delta is North America’s largest inland delta and a hub for fish and fur production. To determine the influence of connectivity on limnology within this northern floodplain, water chemistry and stable isotopes (δ18O and δ2H) were analyzed during the winter of 2014 in 26 shallow lakes along a hydrological gradient. A total of five lake connectivity categories were determined by optical remote sensing imagary of surface water coverage area from years of varying flood intensities. Accuracy of categories was verified by degree of 18O and 2H enrichment within lakes. Both isotopes showed marked successional enrichment between connectivity categories, with more isolated lakes exhibiting greater enrichment. Water chemistry in lakes with greater connectivity to the main channel were characterized by higher pH, dissolved oxygen, nitrates, and sulfates and lower total nitrogen, total phosphorus, and ammonium compared with more isolated lakes. These findings illustrate how connectivity influences water chemistry in northern floodplain lakes and how it might determine the suitability of these lakes as winter refuge for fishes. Additionally, our study provides supporting evidence for the effective use of optical remote sensing imagery, an inexpensive and accessible source of data for researchers, when determining connectivity characteristics of large northern floodplain systems. Additionally, this study provides further evidence that the inundation of floodplain lakes by river water during peak discharge has an impact on the conditions within the lakes long into the winter ice-cover season. Understanding the year-round influence of river–floodplain connection is imperative for assessing potential impacts of climate change and future water regulation on such ecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».