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Enregistrement W1863463142 · doi:10.7202/019716ar

Uelen hunters and artists

2009· article· en· W1863463142 sur OpenAlexvenueno aff
M. Bronshtein

Notice bibliographique

RevueÉtudes/Inuit/Studies · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarvingHandicraftFolkloreOrnamentsPrehistoryMythologyStyle (visual arts)ArtBeautyAdornmentVisual artsArchaeologyHistoryAestheticsLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uelen is a settlement inhabited by coastal Chukchi and Yupik people who do not only hunt sea animals but also carve their ivory. Archaeological excavations in Uelen testify that ivory carving has existed there at least since the beginning of our era. When whale hunters and traders came in Uelen in the 19th century, traditional ivory carving turned into an ethnic handicraft. In 1931, Uelen residents were the first to open an ivory carving workshop in Chukotka. In the mid-1930s, they benefited from the valuable help of the Russian artist and art critic Alexander Gorbunkov, who encouraged them to develop their own artistic potential. By the end of the 1930s, Uelen carvers and engravers had acquired their particular artistic style based on their deep knowledge of the Arctic hunters’ customs, expressive images of polar animals, and the natural beauty of walrus tusk. The involvement of a large number of Uelen inhabitants in ivory carving was the main reason for its preservation during the Second World War and the difficult aftermath. New tendencies, including human and folklore themes, emerged in the 1950s-1970s alongside traditional hunting depictions. In the 1980s and 1990s, Uelen artists included in their art some patterns from prehistoric ornaments. While many Chukotka artists are using new creative ways in the 2000s, Uelen carvers in general keep closer to tradition. For them, ivory carving has become a symbol of the vanishing culture of their ancestors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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