Reduced expression of Δp63α in cervical squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: As a member of the p53 family, p63 is considered to be an important differentiation regulation transcriptional factor, but the roles of p63 in many epithelial tumourigenesis and metastasis processes are still not clear. This study was designed to investigate the expression of p63 and its isoform in normal tissues and squamous cell cancer tissues of uterine cervix, and its significance in cancer cell differentiation. METHODS: The expression of p63 was assessed in cervical tissue and cell lines by immunohistochemistry, RT-PCR and Western Blotting. The relationships between p63 protein, various clinico-pathological features, and the differentiation marker involucrin were analyzed. RESULTS: ΔΝp63α is the predominant isoform expressed in cervical epithelial tissues, and it is decreased in moderately or poorly differentiated cervical squamous carcinoma, as well as in the HeLa, SiHa and C33A cervical cancer cell lines. The expression level of ΔΝp63α was positively correlated with that of involucrin in cervical squamous cancer tissue, and the expression of ΔΝp63α is decreased with the degree of tumour invasion. CONCLUSION: The decrease of ΔΝp63α in cervical squamous cell cancer appears to be associated with the tumour progression, and ΔΝp63α may be a sensitive marker for cervical squamous cancer differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».