Comparison of microbial community structures in four Black soils along a climatic gradient in northeast China
Notice bibliographique
Résumé
Mi, L., Wang, G., Jin, J., Sui, Y., Liu, J. and Liu, X. 2012. Comparison of microbial community structures in four Black soils along a climatic gradient in northeast China. Can. J. Soil Sci. 92: 543–549. Surveys of microorganisms across climatic gradients provide important information about their biodiversity and spatial distribution, which is linked to fundamental ecological functions. The present study investigated the bacterial communities, including total and culturable communities, and fungal communities in Black soils collected from Lishu (lat. 43°20′N, long. 124°28′E), Dehui (lat. 44°12′N, long. 125°33′E), Hailun (lat. 47°26′N, long. 126°38′E) and Beian (lat. 48°17′N, long. 127°15′E) in northeast China. Bacterial and fungal communities were evaluated by polymerase chain reaction (PCR)-denaturing gradient gel electrophoresis (DGGE) banding patterns of partial 16S rDNA and fungal rDNA internal transcribed spacer regions (ITS), respectively. Bacterial and fungal diversity, based on the number of DGGE bands, were similar among the locations, but cluster analysis of banding patterns showed distinct microbial communities along the climatic gradient. A closer relationship was found among soil bacterial (total and culturable) and fungal communities in neighboring locations than those at greater distance, which suggested that the spatial distribution of microbial community existed in the Black Soil Zone. Comparison of DGGE profiles among the four locations showed that the changes of fungal community and culturable bacterial community were greater than that of bacterial community, suggesting that fungal community and culturable bacterial community are more suitable to study microbial biogeographic distribution in Black soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».