Unexplainable nondermatomal somatosensory deficits in patients with chronic nonmalignant pain in the context of litigation/compensation: a role for involvement of central factors?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To address the prevalence and characteristics of nondermatomal somatosensory deficits (NDSD) in subjects with chronic pain in the context of compensation/litigation. METHODS: Data were collected via standardized history, examination, and patient- as well as physician-drawn body maps in a consecutive series of 194 subjects seen for the purpose of an independent medical examination. RESULTS: Forty-nine subjects (25.3%) with primarily widespread pain (often diagnosed as fibromyalgia) presented with hemisensory or quadrotomal deficits to pinprick and other cutaneous stimuli on the side of lateralized pain or worse pain. The NDSD limbs often had impairment of vibration sense (not infrequently associated with "forehead vibration split"), reduced strength, dexterity or movement, and extreme sensitivity to superficial skin palpation or profound insensitivity to deep pain. Spatial, temporal, qualitative, and evolutionary patterns of NDSD emerged associated with cognitive/affective symptoms. NDSD subjects were more often born outside Canada, more likely to be injured at work, present with abnormal pain behavior, and have negative investigations. CONCLUSION: NDSD are a prevalent problem associated with chronic pain. Future research should explore the prevalence of NDSD in other pain populations, the role of personality and related factors, and the underlying biological substrate of these deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».