Sedentary time is not independently related to postural stability or leg strength in women 50–67 years old
Notice bibliographique
Résumé
Most research on sedentary behaviour has focused on cardiometabolic outcomes and markers of metabolic dysfunction, while neuromuscular outcomes have received less attention. The objective of the present study was to determine whether sedentary time is negatively associated with laboratory-based measures of lower body muscular strength and postural stability in middle-aged women. Forty-nine women (56.6 ± 4.1 years) participated in the study. Participants wore an ActiGraph GT3X accelerometer for 7 days to quantify sedentary time and physical activity. Following a familiarization session, assessments of lower body muscular strength and postural stability were performed. Peak torque of knee extensors and flexors was assessed using an isokinetic dynamometer. Postural stability was assessed using computerized dynamic posturography and a composite equilibrium score (CES) was calculated. Participants spent 9.4 ± 1.3 h per day (65% of wear time) sedentary and 28.2 ± 17.3 min per day (3.3% of wear time) in moderate to vigorous physical activity (MVPA). Postural stability and relative peak torque of the knee flexors were significantly associated with time spent sedentary (r = -0.35, p = 0.01 and r = -0.31, p = 0.03, respectively). Multiple linear regression analyses showed that after adjusting for MVPA, sedentary time was not significantly related to either CES or peak torque of the knee extensors or flexors. In contrast to our hypothesis, postural stability and leg strength were not independently related to sedentary time. While sedentary behaviour may be an important risk factor for cardiometabolic disease, the present results suggest MVPA may be more important to neuromuscular outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».