COMPARISON OF INTERFRACTIONAL VARIATION IN CANINE HEAD POSITION USING PALPATION AND A HEAD-REPOSITIONING DEVICE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Radiation treatment planning is performed on images that do not take variation in patient position into account. To compensate for expected variations in position of the patient, a three-dimensional expansion of the clinical target volume, or set-up margin, is added. Variations in patient position can be decreased through use of an immobilization device, allowing selection of a smaller set-up margin. The objective of this prospective study was comparison of interfractional variation in patient position between set-ups of the canine head region using palpation of bony landmarks and set-ups using a head-repositioning device. Fiducial markers were attached to the skull bones of three research dogs, and the dogs were positioned as for a typical radiation treatment of the head region using both set-up methods. A kilovoltage on-board imager was used to acquire orthogonal images and the difference between the x-, y-, and z-axis coordinates of each fiducial marker relative to the initial reference isocenter was measured. The difference in patient position for each axis coordinate was significantly lower for set-ups using the head-repositioning device than for set-ups using bony landmarks (P < 0.05). Ninety-five percent of the absolute values of the displacement vector differences were < 4.62 mm for set-up using bony landmarks, and < 1.93 mm for set-up using the head-repositioning device. A minimum set-up margin of 5-6 mm is recommended when patient set-up is based on bony landmarks and of 2-3 mm when the head-repositioning device is used.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle