Optimization of a new cloud point extraction procedure for the selective determination of trace amounts of total iron in some environmental samples
Notice bibliographique
Résumé
A new, simple, and rapid cloud point extraction (CPE) procedure system, combined with flame atomic absorption spectrometry (FAAS), was developed for selective separation, preconcentration, and determination of trace amounts of total iron in some environmental samples. The complexing agent, N,N'-(2,2'-(ethane-1,2-diylbis(oxy)) bis(ethane-2,1-diyl))bis(2-chloroacetamide) (EDBOCA), is selective at pH 5.0 for only Fe(II) and Fe(III) ions in the presence of Cu(II), Pb(II), Cd(II), Mn(II), Co(II), Cr(III), Cr(VI), Ni(II), Zn(II), Al(III), Mo(VI), Pd(II), Pt(IV), Au(III), and V(V) ions. The procedure is based on the complexation of Fe(III) ions with EDBOCA reagent in the presence of Triton X-114 (TX-114) as a non-ionic surfactant. The optimum conditions for the CPE of Fe(III) ions were investigated with respect to several experimental parameters such as pH of the solution, TX-114 and EDBOCA concentrations, incubation time and temperature, and centrifugation rate and time. The detection limit for Fe(III) ions based on the 3 times the standard deviation of the blanks (N:10) was found to be 1.22 \mu g L^{-1}, while the relative standard deviation (RSD) was 4.2%. Environment Canada TM-25.3 and CRM-SA-C Sandy Soil C, as certified reference materials, were used, and spike tests were applied to validate the method. The method was applied to some real environmental samples to evaluate their total iron levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».