Acquired hepatocerebral degeneration: clinical characteristics and MRI findings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of acquired hepatocerebral degeneration (AHD), its clinical and neuroimaging characteristics and response to treatments. BACKGROUND: Acquired hepatocerebral degeneration is a chronic encephalopathy with predominant motor signs in the context of severe liver disease. Its clinical picture is not well defined, and its prevalence and risk factors are not well known. METHODS: Review of a database of 1000 patients with cirrhosis to identify cases of AHD. Clinical and neuroimaging data, follow-up and response to treatments, including liver transplantation, were recorded. RESULTS: Eight patients with AHD were identified. Its prevalence was 0.8% of patients with cirrhosis. The main risk factor for AHD was the presence of portosystemic shunts. Movement disorders, especially a combination of parkinsonism and cerebellar signs were observed in all patients. All AHD cases showed on MRI T1-weighted images hyperintensities in the globus pallidus, and 75% had extrapallidal involvement as well. Antiparkisonian drugs and treatments to prevent acute encephalopathies were ineffective. Three patients who underwent liver transplantation did not experience neurological improvement. Persistence of portosystemic shunts was demonstrated in two cases. CONCLUSIONS: Acquired hepatocerebral degeneration is a chronic encephalopathy which occurs in ∼1% of patients with liver cirrhosis and seems related to portosystemic shunts. Its is characterized by a combination of parkinsonism and cerebellar signs. MRI pallidal and extrapallidal lesions are seen in most patients, probably reflecting intracerebral deposits of manganese. Liver transplant did not improve the neurological signs in our patients, perhaps because of the persistence of portosystemic shunts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».