Rapid prescreening of papanicolaou smears
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Efficient quality control (QC) is essential to ensure high sensitivity of Papanicolaou (Pap) smears. For this purpose, rescreening of 10% random negative smears is ineffective. Rapid rescreening (RR) of all negative Pap smears is more practical and has received widespread acceptance, especially in Europe, although its sensitivity is difficult to monitor and its retrospective nature may influence the vigilance of the screeners. The method of rapid prescreening (RPS) overcomes these drawbacks because rapid review of Pap smears occurs before routine full screening. METHODS: All routine conventional Pap smears over 2 months underwent RPS by 12 cytotechnologists. Approximately 30 seconds were allowed to prescreen each slide. The presence of abnormal cells (atypical squamous cells of undetermined significance [ASCUS] or above), infection or endometrial cells detected on RPS was documented. All slides subsequently underwent routine full screening. Results of both screening methods were compared. RESULTS: Of a total of 8364 Pap smears, 310 (3.7%) cases were categorized as abnormal after final diagnosis. Of those, 135 were also detected on RPS (sensitivity of 43.5%). Seventeen abnormal cases were detected only on RPS: these consisted of 13 ASCUS cases, 3 low-grade squamous intraepithelial lesions, and 1 high-grade squamous intraepithelial lesion. The sensitivity of RPS for infections and endometrial cells was 51.6% and 28.3%, respectively. Implementation of RPS did not significantly impact the work flow in our laboratory. CONCLUSIONS: RPS is an efficient and practical QC tool. It is a reliable method with which to monitor sensitivity and reduce the false-negative rate, and because it is done before finalizing the case, it allows for timely corrections to the diagnosis and avoids the need to amend reports.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».