Probiotic lactobacilli: a potential prophylactic treatment for reducing pesticide absorption in humans and wildlife
Notice bibliographique
Résumé
Numerous pesticides are used in agriculture, gardening, and wildlife-control. Despite their intended toxicity to pests, these compounds can also cause harm to wildlife and humans due to their ability to potentially bioaccumulate, leach into soils, and persist in the environment. Humans and animals are commonly exposed to these compounds through agricultural practices and consumption of contaminated foods and water. Pesticides can cause a range of adverse effects in humans ranging from minor irritation, to endocrine or nervous system disruption, cancer, or even death. A convenient and cost-effective method to reduce unavoidable pesticide absorption in humans and wildlife could be the use of probiotic lactobacilli. Lactobacillus is a genus of Gram-positive gut commensal bacteria used in the production of functional foods, such as yoghurt, cheese, sauerkraut and pickles, as well as silage for animal feed. Preliminary in vitro experiments suggested that lactobacilli are able to degrade some pesticides. Probiotic Lactobacillus rhamnosus GR-1-supplemented yoghurt reduced the bioaccumulation of mercury and arsenic in pregnant women and children. A similar study is warranted to test if this approach can reduce pesticide absorption in vivo, given that the lactobacilli can also attenuate reactive oxygen production, enhance gastrointestinal barrier function, reduce inflammation, and modulate host xenobiotic metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».