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Enregistrement W1864065351 · doi:10.1111/1556-4029.12972

Forensic Investigation of Methadone Concentrations in Deceased Breastfed Infants

2015· article· en· W1864065351 sur OpenAlexaff
Parvaz Madadi, Lauren E. Kelly, Colin J.D. Ross, Charis Kepron, James N. Edwards, Gideon Koren

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical ExaminerChild and Family Research InstituteWestern UniversityAdvantage Forensics (Canada)Hospital for Sick ChildrenUniversity of British ColumbiaHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethadoneMedicineForensic toxicologyAutopsyMedical examinerBreastfeedingCause of deathMethadone maintenancePediatricsAnesthesiaPoison controlEmergency medicineInjury preventionInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a paucity of data to aid in assessing whether postmortem methadone findings in breastfed infants are clinically and/or toxicologically significant. Two cases are reported in which methadone was detected in deceased neonates whose mothers were enrolled in methadone maintenance programs and were breastfeeding. In addition to a complete autopsy and toxicological testing for alcohol, prescription medications, and drugs of abuse, pharmacogenetic analysis was performed for variants in genes related to methadone metabolism and response. In both cases, the postmortem methadone concentration measured in neonatal heart blood was higher than the maximum serum methadone concentration reported in living breastfed infants whose mothers were receiving methadone. However, additional analysis of antemortem blood indicated postmortem redistribution of methadone. Pharmacogenetic results were suggestive of a potential predisposition to methadone toxicity based on studies in adults; the significance of these findings in breastfed neonates requires further research. The medical cause of death was unascertained in both cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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