Biased thinking assessed by external observers in borderline personality disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Biased thinking (to some extent overlapping with the concepts of cognitive distortions and cognitive errors) is a key concept in cognitive therapy of borderline personality disorder (BPD). Specific contents and cognitive processes related to BPD functioning are known. However, most studies are based on self-report measures which present a number of important limitations, in particular the difficulty in assessing non-conscious processes infused by affect. So far, no studies were conducted using valid observer-rated methodology addressing the question of biased thinking in BPD as it unfolds spontaneously in session. DESIGN: This is a controlled interview study comparing two matched groups, BPD patients and healthy controls. METHODS: A total of N= 25 clinical dynamic interviews with patients presenting with BPD were transcribed and rated using the Cognitive Errors Rating Scale (Drapeau, Perry, & Dunkley, 2008); their cognitive profiles were compared to those of N= 25 healthy controls who underwent the same procedure. RESULTS: Overall, results indicated that no between-group difference in the frequency of specific biases was found. However, heightened levels of negative cognitive biases, in particular over-generalizing and fortune-telling, were associated with BPD. Furthermore, negative over-generalizing was associated with the number of BPD symptoms. CONCLUSIONS: These results have high levels of ecological validity and are promising for the refinement of cognitive theory of BPD. Clinical implications for assessment and intervention are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».